SVM：如何查找支持向量？

Question

我是SVM的新手。

我相信，我们在SVM中的主要目标是

1）到决策边界与数据点之间的maximize和margin和

2）找到support vectors

所以我的理解是，我们使用拉格朗日乘数来最小化w(weight)，以便在考虑到约束的情况下增加边距，因此这是一个约束优化。拉格朗日乘数如何确保两个超平面接触支持向量？找到最佳的超平面之后，如何找到支持向量？