如何为SVR模型的预测绘制支持向量

Question

我已经在简单数据集上获得了SVR的代码，该数据集具有X（位置级别）的单个参数，薪水作为y输出。

我得到了一个预测图：

是否可以绘制支持向量？ 我可以得到：

s_s = regressor.support_
s_v = regressor.support_vectors_

哪个还给我：

array([0, 3, 7, 8, 9])

和

array([[-1.5666989 ],
       [-0.52223297],
       [ 0.87038828],
       [ 1.21854359],
       [ 1.5666989 ]])

据我了解，s_x是X轴值。