双重表示如何与支持向量相关？

Question

机器学习的新手，我正在讨论支持向量机的主题。有人可以验证我是否正确地说双重表示与支持向量有关，如果训练数据上的权重不等于零，我们可以将其推断为支持向量，那里的支持向量越少是，解决方案越稀疏？

非常感谢。

Answer 1

双重表示是解决方案的表达式，作为训练点位置的线性组合（如果内核是线性的，它们在输入空间中的实际位置;或者它们在由内核引起的高维特征空间中的位置，如果不是 - 线性）。因此，双重表示由一组权重组成 - 一个数字对应于每个数据点。相应权重为非零的那些数据点？是的，他们是支持载体。