熊猫系列追加返回的NaN值

Question

我很难将自己的数据框数据放入自己的时间序列中。到目前为止，这是我的代码：

data = pd.read_csv(s3_data_path, index_col=0, parse_dates=True, dtype="float64")
num_timeseries = data.shape[1]
print("This is the number of time series you're running:")
print(num_timeseries)

data_length = num_timeseries
t0 = data.index[0]
print("This is the beginning date:")
print(t0)
time_series=[]

for i in range(num_timeseries):
    index = pd.DatetimeIndex(start=t0, freq=freq, periods=data_length)
    time_series.append(pd.Series(data=data.iloc[:,i], index=index))

print(data.head(10))
print(time_series[0]

每当我运行print(data.head(10))时，我都会看到以下内容：

但是，我的time_series对象的值为NaN：

我不太了解在time_series对象中获取正确值所缺少的内容。感谢您的帮助！

编辑--- 每当我从time_series.append中删除index = index时，代码都会生成预期的结果（如下图所示）。但是，这会产生一个问题，因为没有定义频率是必须的。