问题：dropna（）方法返回NaN值

Question

.dropna（）方法有问题。我创建了一个新变量energy_c，它是energy的副本，但是mont大于或等于0.1。

然后，在打印完列之后，我什么都没取出来，然后试图在其余列中删除所有具有NaN值的行。但是，即使在使用NaN之后，我的输出仍返回.dropna()值。

energy_c = energy.loc[energy.loc[:, 'mont'] >= 0.1].copy()
energy_c.columns[energy.isna().all()].tolist()
drop_cols = energy_c.loc[:,['EndDate', 'Ref', 'dis']]
energy_c.drop(drop_cols, axis=1, inplace=True)
energy_c.dropna()
print(energy_c)

有人可以告诉我我做错了什么吗？

谢谢。

Answer 1

尝试

energy_c.dropna(inplace = True)

根据文档，此操作就地执行并返回None。

Answer 2

dropna不是就地方法，请尝试energy_c = energy_c.dropna()。