我通过pandas从SQL数据库中选择值,但是当我想向现有的pandas系列添加新值时,我会收到“cannt concatenate non-NDframe object”。所以我不确定我该怎么做。
sql = "select * from table"
df = pd.read_sql(sql, conn)
datovalue = df['Datovalue']
datovalue.append(35)
这是我打印出来时数据库的样子:
0 736722.0
1 736722.0
2 736723.0
3 736723.0
4 736725.0
如何添加额外的(第五个索引在这种情况下)值?
答案 0 :(得分:4)
有几种等效的方法可以通过索引向系列添加数据:
s = pd.Series([736722.0, 736722.0, 736723.0, 736723.0, 736725.0])
# direct indexing
s[5] = 35
# loc indexing
s.loc[5] = 35
# loc indexing with unknown index
s.loc[s.index.max()+1] = 35
# append with series
s = s.append(pd.Series([35], index=[5]))
# concat with series
s = pd.concat([s, pd.Series([35], index=[5])])
print(s)
0 736722.0
1 736722.0
2 736723.0
3 736723.0
4 736725.0
5 35.0
dtype: float64
答案 1 :(得分:0)
只需使用此
datovalue.append([35])
df = pd.DataFrame([[5],[3]])
df.append([1])
df
0
0 5
1 3
0 1