Question

我想从文件中提取特定的一行。有许多文件，导致许多行/值。我想将所有值都放入Pandas DataFrame中。

为此，我们的目标是将＃34; 11＆＃34;分成一列＆＃34; 11＆＃34; （系列），名为＆＃34; 22＆＃34;进入下一栏/系列＆＃34; 22＆＃34;以及＆＃34; 33＆＃34;进入最后一栏/系列。

目的：

         11     22     33
file1   0.4     4.1    6.2
file2   0.5     4.3    6.1
file3   0.6     4.6    6.1
file4   0.8     4.1    6.7
...     ...     ...    ...

现在，我只有：

import os
cwd=os.getcwd()
import pandas as pd
columns=["11","22","33"]
df=pd.DataFrame(columns=columns)
filenames=[]
for files in os.listdir(cwd):
    if files.startswith("file"):
        os.chdir(files)
        cwd2=os.getcwd()
        filenames.append(files)     
        for files2 in os.listdir(cwd2):
            if files2.startswith("Ausgab"):
                os.chdir(files2)
                o=open("yoyo.txt","r")
                i=0
                for line in o:
                    i=i+1
                    if i==1:
                        df["11"].append(line[15:40])
                    if i==2:
                        df["22"].append(line[15:40])
                    if i==3:
                        df["33"].append(line[15:40])

        os.chdir(cwd1)
df=pd.DataFrame(columns=columns,index=filenames)
df.to_csv("ttttest.csv")

文件列表确实有效，因此列＆＃34; 11＆＃34;，＆＃34; 22＆＃34;，＆＃34; 33＆＃34;。但是df [＆＃34; 11＆＃34;]附加的部分不起作用。如何从循环中向Pandas系列添加值？

Answer 1

我有办法。还有另一个讨论，我现在无法找到类似的东西，这是一个更好的答案。

而不是创建一个数据框，你可以创建一个列表字典 - 在你的情况下像

d = {"11": [],"22": [],"33":[]}

当您追加数据时，您会执行以下操作：

d["11"].append(line[15:40])

或者

d["11"] += line[15:40]

（我不清楚你的数据会排成一行 - 如果它是一个字符串，我以为你想把它拆分然后添加整个列表？）

最后，您可以制作数据框，假设您的所有列表都是相同的长度，只需拨打df = pd.DataFrame(d)

将值附加到Pandas系列中

1 个答案: