Question

说我在python中有两个pandas系列：

import pandas as pd
h = pd.Series(['g',4,2,1,1])
g = pd.Series([1,6,5,4,"abc"])

我可以用h创建一个DataFrame，然后将g附加到它：

df = pd.DataFrame([h])
df1 = df.append(g, ignore_index=True)

我明白了：

>>> df1
   0  1  2  3    4
0  g  4  2  1    1
1  1  6  5  4  abc

但是现在假设我有一个空的DataFrame，我尝试将h追加到它：

df2 = pd.DataFrame([])
df3 = df2.append(h, ignore_index=True)

这不起作用。我认为问题出现在倒数第二行的代码中。我需要以某种方式定义空白DataFrame以获得适当数量的列。

顺便说一句，我试图这样做的原因是我使用requests + BeautifulSoup从互联网上抓文本，我正在处理它并尝试一次将它写入一行DataFrame。

Answer 1

因此，如果您没有将空列表传递给DataFrame构造函数，那么它可以工作：

In [16]:

df = pd.DataFrame()
h = pd.Series(['g',4,2,1,1])
df = df.append(h,ignore_index=True)
df
Out[16]:
   0  1  2  3  4
0  g  4  2  1  1

[1 rows x 5 columns]

两种构造函数方法之间的区别似乎是索引dtypes的设置不同，空列表是Int64，没有任何内容object：

In [21]:

df = pd.DataFrame()
print(df.index.dtype)
df = pd.DataFrame([])
print(df.index.dtype)
object
int64

我不清楚上面为什么会影响行为（我在这里猜测）。

<强>更新

重新访问后，我可以确认这是我在pandas版本0.12.0中的错误，因为您的原始代码运行正常：

In [13]:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([])
h = pd.Series(['g',4,2,1,1])
df.append(h,ignore_index=True)

Out[13]:
   0  1  2  3  4
0  g  4  2  1  1

[1 rows x 5 columns]

我正在使用python 0.13.1运行pandas 1.8.1和numpy 3.3.5.0 64位但是我认为问题是熊猫但我会升级两只熊猫和numpy以保证安全，我不要我认为这是一个32位与64位的python问题。

Python - pandas - 将系列追加到空白DataFrame中

1 个答案: