如何将pandas系列附加到DataFrame？

Question

我知道之前曾有人问过这个问题，但这些问题似乎都不适合我。我有一个名为state的系列，看起来像：

cash          17378.787327
num_shares      895.000000
cost_basis      102.153149
open_price      106.300003
close_10        108.889999
close_9         109.790001
close_8         109.209999
close_7         108.230003
close_6         109.330002
close_5         108.080002
close_4         106.910004
close_3         106.419998
close_2         104.410004
close_1         106.650002
dtype: float64

我想将其附加到DataFrame上，所以我有：

X = pd.DataFrame()
X.append(state)

但这会导致错误TypeError: Can only append a Series if ignore_index=True or if the Series has a name，因此我尝试：

X.append(state, ignore_index=True)

这实际上并没有在X后面附加任何内容：

Empty DataFrame
Columns: []
Index: []

我做错了什么？

Answer 1

您应该能够执行X ['state'] = state

Answer 2

一个数据框不止一列，因此您可以尝试以下操作：

X=pd.concat([X,state], axis=1)

Answer 3

使用

state.name=0
X = pd.DataFrame()
X.append(state)

Answer 4

好像您希望将标签和值都附加到数据框。您需要重置Series index

state.reset_index()

Answer 5

这就是我最终要做的：

X = X.append([state], ignore_index=True)