可以通过n^2次非递归算法解决的问题。可以使用n lg(n)操作中的递归算法将输入分为两个相等的部分，并使用lg(n)操作来组合相同的问题来解决相同的问题。
两种解决方案在一起。您认为哪种算法更有效？
编辑：基本情况：如果n = 1，则T（n）= 1。
这意味着nlgn lgn比n^2更有效率。对吧？
答案 0 :(得分：2)
有一个问题是，与“简单” O(n^2)版本相比，递归算法还需要完成多少工作。例如，在递归实现中检查n<32并在这种情况下使用O(n^2)子算法可能是个好主意。但是对于足够大的 n，O(n*log(n)*log(n))最终将比O(n^2)快。
用于说明增长差异的表格（log是对数基数2）：
n n^2 n*log(n) n*[log(n)]^2 1000*n*[log(n)]^2
32 1024 160 800 800 000
1024 ~10^6 ~10^4 ~10^5 ~10^8
10^4 ~10^8 ~10^5 ~2*10^6 ~2*10^9
10^5 ~10^10 ~2*10^6 ~3*10^7 ~3*10^10
10^6 ~10^12 ~2*10^7 ~4*10^8 ~4*10^11
因此，基本上，即使您的递归算法的每个“步骤”有1000倍的运算量，当n超过一百万时，结果仍然更快。