标签： normalization supervised-learning
我将数据集设置为有监督的学习问题，以尝试使用不同的分类模型。目标是一键编码的，二进制也是如此。许多输入数据也已被一键编码。一些功能在-1和1之间。有一个功能包含0到6.25之间的值，因此我认为我需要缩放该功能。我认为通常可以将此功能标准化，但这是我有疑问的地方：
我可以只对一列进行标准化，还是需要对整个数据集进行标准化？
如果需要将其应用于整个数据集，则将-1到1的比例尺标准化的值会影响模型如何解释数据吗？
如果无法规范化数据，我应该规范化数据吗？