减少数据集的维度后，我得到了负面的特征值

Question

我在大型数据集上使用了维度降低方法（此处讨论：Random projection algorithm pseudo code）。

将尺寸从1000减少到50后，我得到了我的新数据集，其中每个样本都是：

[1751. -360。 -2069。 ......，2694。-3295。 -1764]

现在我有点困惑，因为我不知道负面特征值应该是什么意思。这样的负面功能可以吗？因为在减少之前，每个样本都是这样的：

3,18,18,18,126 ......

这是正常还是我做错了什么？

Answer 1

我猜你是从this paper实现了算法。

由于投影矩阵有一些负数条目，投影可以将正值映射到负值。因此，符号的变化并不表示错误。