对于监督学习模型中的特征减少,哪个LDA或PCA是一个很好的选择?

时间:2018-05-19 09:35:20

标签: data-mining pca supervised-learning unsupervised-learning linear-discriminant

PCA - >无监督模型或用于监督学习 LDA - >监督模型 两者都用于减少功能。

哪个是用于监督学习功能减少的电池LDA或PCA?为什么?

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1 个答案:

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如果您有标签,监督方法通常会比无监督方法好得多。

至少如果标签适合您的问题。

如果您没有标签,则无法使用LDA。