HOG特征向量中的维数减少

Question

我在MATLAB中找到了下图的HOG特征向量。

Input Image

我使用了以下代码。

I = imread('input.jpg');
I = rgb2gray(I);
[features, visualization] = extractHOGFeatures(I,'CellSize',[16 16]);  

features是一个1x1944向量，我需要减少此向量的维数（比如1x100），我应该使用哪种方法？

我想到了主成分分析并在MATLAB中运行了以下内容。

prinvec = pca(features);  

prinvec是一个空矩阵（1944x0）。我做错了吗？如果不是PCA，我可以使用哪些其他方法来减小尺寸？

Answer 1

你不能对此做PCA，因为你有比单一观察更多的功能。获得更多的观察结果，大概是10,000，你可以做PCA。

有关为何会出现这种情况的更详细和数学解释，请参阅PCA in matlab selecting top n components。