在功能缩减中打印剩余功能

Question

我正在为随机森林分类器算法运行功能减少（从500到大约30）。我可以减少功能的数量，但是我希望看到在减少的每一点都留下了什么功能。正如你在下面看到的那样，我已经尝试了，但是没有用。

X不包含ColumnNames。理想情况下，也可以在X中使用列名，但只能从行中拟合，然后我认为可以打印X.

我确信有更好的方法......

有人知道怎么做吗？

FEATURES = []
readThisFile = r'C:\ManyFeatures.txt'
featuresFile = open(readThisFile)
AllFeatures = featuresFile.read()
FEATURES = AllFeatures.split('\n')
featuresFile.close()

Location = r'C:\MASSIVE.xlsx'
data = pd.read_excel(Location)

X = np.array(data[FEATURES])    
y =  data['_MiniTARGET'].values 


for x in range(533, 10,-100):
    X = SelectKBest(f_classif, k=x).fit_transform(X, y)
    #U=pd.DataFrame(X)
    #print (U.feature_importances_)