Question

我正在尝试在python中使用硒处理多重处理。我的代码如下：

from selenium import webdriver
from multiprocessing import Pool
import xlwings as xw

driver = webdriver.Chrome('chromedriver.exe')
driver.get("https://example.com")

wb = xw.Book('my_file.xlsm')
sht = wb.sheets["Sheet1"]
final_list = []

search = driver.find_element_by_id("ContentPlaceHolder1_txtByName")
for item in search:
       z = item.find_element_by_class_name("valuetext")
       info = z.find_element_by_tag_name("span")
       final_list.append(info.text)

def automate(num):
    col = num
    list_item = final_list[num]   
    sht.range(1, col).value = each


if __name__ == '__main__':

    p = Pool(processes=4)
    data = p.map(automate,range(1,20))

我遇到的问题是，重新打开该网页的4个过程中的每个过程，我不明白为什么。如果p.map仅针对automate函数，那么为什么其余代码会在每个进程中运行？

我还是多处理的新手，所以不确定这是否是它的工作方式。是否有另一种方法可以确保进程仅针对函数本身，还是可以使用线程？ >

Answer 1

在multiprocessing docs的示例中，他们建议将Pool与上下文管理器一起使用，即

with Pool(processes=4) as pool: print(pool.map(f, range(10))

在您的使用和文档之间，我立即看到了最突出的区别。我看不出它的详细说明，但我根据您的观察推断，该框架正在其所产生的每个过程中“重新导入”（可以这么说）您的模块，这导致了您报告的行为：多个浏览器打开。

为防止这种情况，我建议将初始化代码放在函数中；如果要共享final_list，则可能应该使用queue或multiprocess支持的其他数据结构来共享。

如何在Python中将多处理与Selenium结合使用

1 个答案: