我正在尝试执行一项任务,我会将某些内容分配给列表。我会用多处理来做。完成所有任务后,我想总结一下。但是,我得到的并不是我的预期。你知道为什么会这样吗?以下是示例代码。结果应为45,而不是0。
from multiprocessing import Process
def a(b):
for i in range(10):
b[i] = i
b = [0 for _ in range(10)]
p = Process(target=a, args=(b,))
p.start()
p.join()
print sum(b)
答案 0 :(得分:6)
原因是因为列表b
在一个单独的进程中发生了变异。当进程加入时,原始进程对b
的突变一无所知。解决此问题的方法是让您的列表由multiprocessing.Manager
管理。
from multiprocessing import Process,Manager
def a(b):
for i in range(10):
b[i] = i
b = [0 for _ in range(10)]
#create a manager to manage access to `b`
manager = Manager()
b = manager.list(b)
p = Process(target=a, args=(b,))
p.start()
p.join()
print sum(b)