Python中的多处理 - 如何在这些循环中使用它？

Question

下面的代码处理大量数据，我想问一下如何在Python中使用多处理模块进行并行处理，以加快速度。 任何帮助表示赞赏

pats = []
for chunk in code_counter(patients, codes):
    pats.append(chunk)

def code_counter(patients, codes):
    for key, group in itertools.groupby(patients, key=operator.itemgetter('ID')):
        group_codes = [item['CODE'] for item in group]
        yield [group_codes.count(code) for code in codes]

Answer 1

我认为你的问题在于使用收益率。我认为你无法从不同的流程中获取数据。我明白，你使用yield cuz你不能加载会导致ram超载的数据“inline”。

也许你可以看看多处理队列 http://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html#exchanging-objects-between-processes

我并没有真正了解您要对代码执行的操作，因此无法提供精确的示例。