Question

我正在使用英特尔奔腾（R）双核E5700 @ 3.00GHz和2GB内存。我正在尝试学习Python的multiprocessing模块。我写了一个简单的程序来执行添加，但它不起作用;我只是核心数量2.我的电脑或代码有问题吗？

import multiprocessing
print "number of core ",multiprocessing.cpu_count()



def calc(a,b):
    c= a+b
    return c

if __name__ =='__main__':

    p1 = multiprocessing.Process(target=calc,args=(3,5) )
    p1.start()
    p2 = multiprocessing.Process(target=calc,args=(2,2) )
    p2.start()



p1.join()
p2.join()

Answer 1

一切都运行得很完美，包括我在pycharm下的计算程序唯一的问题是IDE，我正在使用pyscripter

Answer 2

在calc功能中，您需要将return更改为print。在我的四核机器上（运行OS X Mavericks），这是我在终端中运行脚本时的输出。您还应将p1.join()和p2.join()作为if __name__ == "__main__的一部分。

Last login: Sun Feb 15 15:47:18 on ttys001
imac:~ zinedine$ cd '/Users/zinedine/Documents/' && '/usr/local/bin/pythonw'
'/Users/zinedine/Documents/example.py'  && echo Exit status: $? && exit 1
number of cores  4
8
4
Exit status: 0
logout

[Process completed]

我在终端中使用的代码......

import multiprocessing

print "number of cores ", multiprocessing.cpu_count()

def calc(a, b):
    c = a + b
    return c

if __name__ == "__main__":
    p1 = multiprocessing.Process(target = calc, args = (3, 5) )
    p1.start()

    p2 = multiprocessing.Process(target = calc, args = (2, 2) )
    p2.start()

    p1.join()
    p2.join()

使用Python Launcher.app后，它在终端打开，它给出了我上面给出的输出......

Answer 3

我建议您使用Queue。看这个例子：

from multiprocessing import Queue, Process

def calc(a, b, queue):
    queue.put(a + b)

if __name__ == '__main__':
    queue = Queue()
    p1 = Process(target = calc, args = (4, 4, queue,))
    p2 = Process(target = calc, args = (4, 4, queue,))
    p1.start()
    p2.start()
    result_1 = queue.get()
    result_2 = queue.get()
    print(result_1, result_2)
    p1.join()
    p2.join()
    input()

>>> 8 8

动态地使用相同的代码：

from multiprocessing import Queue, Process, cpu_count

def calc(a, b, queue):
    queue.put(a + b)

if __name__ == '__main__':
    queue = Queue()
    processes = []
    for i in range(cpu_count()):
        processes.append(Process(target = calc, args = (4, 4, queue,)))
        processes[-1].start()
    results = []
    for i in range(cpu_count()):
        results.append(queue.get())
    print(results)
    for process in processes:
        process.join()

>>> [8, 8] # if you have two cores

如何使用python的多处理模块

3 个答案: