丢失整个数据集后,构建经过训练的模型

时间:2018-09-24 09:57:42

标签: python tensorflow machine-learning

我已经按照tensorflow documentation to train a model中的说明训练了图像分类器。我有输出图形文件(output_graph.pb)

现在,我如何在该图形文件上构建?问题是我丢失了整个数据集,只剩下了输出图形文件。我不想经历收集数据和调整数据的整个过程。我想用一种新的数据建立当前模型。有出路吗?

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