标签： machine-learning neural-network artificial-intelligence feature-extraction transfer-learning
假设，我们具有以下功能，可以对分类模型（神经网络）进行训练，以预测客户每周是否购买牛奶（0：不购买，1：购买）：
Feature1 Feature2 Feature3 Feature4
现在，我们要在每周之后添加客户是否在前一周购买牛奶（n-1）来更新模型数据。
在不使用时间序列的情况下，我们如何每周在经过训练的模型中更新此信息？
我们如何最好地解决这个问题？