在Nelder-Mead算法中振荡是正常的吗？

Question

我有一个多目标优化问题，受约束

f（x）= C1（x）+ C2（x），应同时最小化C1（x）和C2（x）。

x是一个向量，l和u，上下限

我申请了算法。 Nelder Mead处以罚款（处理约束）

，得到每次迭代的总成本f（x）下图。

问题是：振荡是否正常？ 是什么引起了振荡？施加的惩罚或我有两个目标（C1和C2），而当试图降低一个目标时，又增加另一个目标的事实？