标签： python optimization scipy
我有一个理论问题。我使用 scipy.optimize.minimize。 作为优化方法，特别是 Nelder-Mead方法。我发现结果正在发生变化。我用它来最小化两个图像之间的平方差（SSD）之和。在不同时间运行它会返回不同的结果，有时误差超过50％，例如第一优化的SSD等于第二优化450的150。 从理论上讲，它可以基于算法的启发式搜索方法及其非衍生性质。
这是一次如此大的差异吗？ 我对我的理论问题感到抱歉，但我很想知道/讨论。