我读过Nelder Mead算法正在进行无约束优化。 http://www.scholarpedia.org/article/Nelder-Mead_algorithm 我认为在Matlab中，Nelder Mead也用于无约束优化。 但是，我有点困惑，因为我发现了一个用于优化的Java API http://www.ee.ucl.ac.uk/~mflanaga/java/Minimisation.html （弗拉纳根科学图书馆） 它有一个实现Nelder Mead单纯形的类，允许定义约束和边界。 那么，在Flanagan的API中实现的版本是经典＆＃34;经典的＃34; Nelder Mead算法？
答案 0 :(得分：4)
看起来API正在实现一个简单的“软”约束系统，其中约束被转换为惩罚函数，严重惩罚约束之外的区域。这是一种为无约束求解器添加约束的廉价而愉快的方法，但在最优性，收敛性和约束满足程度之间会存在权衡。
答案 1 :(得分：-1)
查看HillStormer [1]，这是一个允许Nelder-Mead线性约束的（免费）软件。您将发现使用线性约束可以使用较少的步骤来改进优化，从而允许单一的约束退化，然后恢复它。此外，该软件还包含一个“测试模式”，允许您组合响应曲面并在之后以图形方式显示优化。您可以在[1]下载它：http://www.hillstormer.es