Question

我正在使用Python 3.7，当前正在开发一种解决方案，要求我将WAV文件转换为Numpy数组，然后转换为列表，然后再转换为数组，最后再次作为WAV文件写入。今天早些时候，它能够进行转换，然后再无问题地进行转换。但是，它当前正在返回一个WAV文件，该文件可以收听，但完全是静态的。

import numpy as np
import scipy.io.wavfile as wavfile

...

rate, data = wavfile.read(os.path.join(F_IN_FOLDER, f))
work = data.tolist()
out = np.array(work, dtype=np.float32)
wavfile.write(os.path.join(F_IN_FOLDER, f), rate, out)

此代码的目的是使我可以（作为列表）使WAV文件的某些部分静音，然后覆盖原始文件。我对WAV文件和Numpy库没有任何经验，如果有更有效的方法可以做到这一点，我会对学习有兴趣。

Answer 1

我同意@NilsWerner-您应该能够以numpy数组的形式进行所有操作，并且比以列表形式进行处理要快得多。我不确定“沉默”是什么意思，但是暂时假设这涉及到将零写入数组的特定部分，那么您可以执行以下操作：

# create an array of 1's (my sample test data)
a = np.ones(10)

# zero out a specific range of indices using standard numpy slice notation.
a[5:8] = 0

# check the result
print(a)

然后回来

[1. 1. 1. 1. 1. 0. 0. 0. 1. 1.]

查看位于numpy slices的numpy文档和相关的scipy文档scipy indexing。

脾气暴躁：Wav列出，然后再返回创建垃圾

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