PIL / Pillow将图像转换为列表并再次返回

Question

我正在尝试打开RGB图片，将其转换为灰度，然后将其表示为从0到1缩放的浮动列表。最后，我想将其再次转换回图像。但是，在下面的代码中，我的转换过程中的某些内容失败，因为img.show()（原始图像）正确显示，img2.show()显示全黑图片。我错过了什么？

import numpy as np
from PIL import Image

ocr_img_path = "./ocr-test.jpg"

# Open image, convert to grayscale
img = Image.open(ocr_img_path).convert("L")

# Convert to list
img_data = img.getdata()
img_as_list = np.asarray(img_data, dtype=float) / 255
img_as_list = img_as_list.reshape(img.size)

# Convert back to image
img_mul = img_as_list * 255
img_ints = np.rint(img_mul)
img2 = Image.new("L", img_as_list.shape)
img2.putdata(img_ints.astype(int))

img.show()
img2.show()

The image used

Answer 1

解决方案是在将数组放入图像之前将其展平。我认为PIL将多维数组解释为不同的色带。

img2.putdata(img_ints.astype(int).flatten())

要想更有效地加载图片，请查看

  

https://blog.eduardovalle.com/2015/08/25/input-images-theano/

但请使用image.tobytes()（Pillow）代替image.tostring()（PIL）。