我想问SO专家关于神经网络类型的观点，我应该教它对50多个参数的组合做出是/否答案。从本质上讲，我的估值可能会产生多达五十种不同的警告或错误，这些警告或错误会出现在所评估的内容中。到目前为止，我一直在使用具有系数的平均数来生成是/否阈值，但想了解更多有关通过监督神经网络应用它的知识，我可以提供不同的结果并教其给出最终结论。我可以使用哪个神经网络进行这项工作？那里有很多，而且当我进入人工学习领域时，我想我应该朝着哪个方向开始。
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我开始倾向于采用某种反向传播来调整每个规则的系数，其中条形码数据是否正确的决定会影响这些系数。我很确定这可以使用NN来实现，但不能完全确定要使用哪一个。