比较神经网络和贝叶斯网络之间的效率

时间:2014-06-17 18:08:41

标签: machine-learning neural-network bayesian-networks supervised-learning

与标题一样,是否有人可以告诉我人工神经网络和贝叶斯分类在分类或检测和识别问题上更好? 在雷达跟踪系统中,目标具有速度,方向,高度......这可以应用吗? 在图像处理系统中,可以应用吗?

1 个答案:

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没有绝对的" A优于B"回答这样的问题。每个系统的性能取决于数据在问题空间中的位置,在不同的问题中,某些算法比其他算法更合适。

话虽这么说,如果你想为实际应用选择机器学习方法,最好的解决方案是使用支持向量机,这似乎在大多数问题中产生最好的结果。在图像处理中尤其如此,其中描述图像的属性数量通常很大,而SVM是标准方法。

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