人工神经网络与贝叶斯网络的区别

Question

我是一名实习项目的学生，我们正在使用贝叶斯网络来预测一组离散父变量的可能结果。我们现在打算使用人工神经网络来完成任务。所以我可以使用任何一个请帮助我了解贝叶斯网络和人工神经网络之间的相同点和不同点？有关如何继续迁移的任何建议都会有所帮助。

由于

Answer 1

相似性

• 两者都使用有向图。

差异

• 在贝叶斯网络中，顶点和边缘具有意义 - 网络结构本身为您提供有关变量之间条件依赖性的有价值信息。使用神经网络，网络结构不会告诉您任何信息。