前馈全连接神经网络| Matlab的

Question

我花了过去3个小时尝试在matlab中创建前馈神经网络，但没有成功。现在真的让我感到困惑。

我正在尝试创建以下神经网络：

• 输入层具有122个要素/输入，
• 1个具有25个隐藏单位的隐藏层，
• 1个输出层（二进制分类）
• 输入层和隐藏层具有偏差单位（请参阅下图了解基本概念）

但是从对network函数的分析中，我无法理解如何在单个隐藏层中指定25个隐藏单元或神经元，以及如何使所有输入层的神经元相互连接这些隐藏的单元。

net = network(numInputs,numLayers,biasConnect,inputConnect,layerConnect,outputConnect);

例如，如果我想创建一个神经网络，并在隐藏层中包含5个输入和5个隐藏单元（包括偏置单元），并使其完全连接。我正在使用此代码：

net = network(5,1,1,[1 1 1 1 1],0,1);

输出以下内容：

据我了解，我的代码存在以下问题：

• 输入层没有偏置输入
• 这不是一个完全连接的网络（就像一个神经元仅在隐藏的神经元上连接）

所以，请把我的卡片放在桌子上，怎么办？

Answer 1

我强烈认为您是在混淆输入/图层的数量及其大小：

• 您的网络有一个输入，大小为122；
• 您的网络有两个层次：
  • 第一层：具有25个节点的隐藏层（W是25 x 122的权重矩阵）；
  • 第二层：具有1个节点的输出层（W是1乘25的权重矩阵）。

以下代码可以完成您想做的事情：

% 1, 2: ONE input, TWO layers (one hidden layer and one output layer)
% [1; 1]: both 1st and 2nd layer have a bias node
% [1; 0]: the input is a source for the 1st layer
% [0 0; 1 0]: the 1st layer is a source for the 2nd layer
% [0 1]: the 2nd layer is a source for your output
net = network(1, 2, [1; 1], [1; 0], [0 0; 1 0], [0 1]);
net.inputs{1}.size = 122; % input size
net.layers{1}.size = 25; % hidden layer size
net.layers{2}.size = 1; % output layer size
net.view;

这将导致：

也请尝试help network，以了解如何设置输入数据范围，传递函数等。