Question

请注意，当您将pandas.cut输入到数据框中时，您会在输出中获得每个元素的bin：Name：，Length：，dtype：和Categories。我只希望为我打印Categories数组，这样我就可以获取我要查找的垃圾箱数量范围。例如，在将bins = 4输入到数字“ 1,2,3,4,5”的数据框中时，我希望输出仅打印四个bins的范围，即（1、2]，（2， 3]，（3、4]，（4、5]。

反正我可以这样做吗？即使不需要打印“类别”，它也可以是任何东西。

Answer 1

我猜您只是想从str[1:]获取'bins'。如果是这样，您只需设置str[:-1]，请参见the doc of pd.cut 例如：

在[01]中：

pd.cut()

出[01]：

retbins=True：

data = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3, 4, 5]})
cats, bins = pd.cut(data.a, 4, retbins=True)

cats：

0    (0.996, 2.0]
1    (0.996, 2.0]
2      (2.0, 3.0]
3      (3.0, 4.0]
4      (4.0, 5.0]
Name: a, dtype: category
Categories (4, interval[float64]): [(0.996, 2.0] < (2.0, 3.0] < (3.0, 4.0] < (4.0, 5.0]]

然后，您可以根据需要重复使用bins。例如，

array([0.996, 2.   , 3.   , 4.   , 5.   ])

Answer 2

您可以使用.categories.format()：

pd.cut(np.arange(1,6), 4).categories.format()

[出]

['(0.996, 2.0]', '(2.0, 3.0]', '(3.0, 4.0]', '(4.0, 5.0]']

如何在pandas.cut中打印类别？

2 个答案: