Pandas.cut指定自定义范围

Question

是否可以在pandas.cut中指定自定义范围？

我有一个数据集，需要对年龄列（以及其他几列）进行分类。数据集中min的{​​{1}}和max值分别为age和18。但是，在数据集的文档中，记录了属性55的范围是age。

18-58将根据数据集的范围（将为pandas.cut）自动进行分档，这是错误的。

有什么办法可以在18-55方法中指定要合并的范围？我将pandas.cut元组视为垃圾箱，但这意味着我自己手动生成垃圾箱。我正在寻找IntervalIndex是否内置此功能。

Answer 1

不，不是直接。

但是，您可以将np.linspace(18, 58, n_bins)传递给pd.cut。我不确定您是否认为“手动生成”。