如何修复pandas.cut（）gettin NaN

Question

在running pd.cut()之前，我的数组的值为0.0 -0.25 0.25 0.50 ...等等 在running pd.cut()之后，我的数组有NaN NaN ...等 我知道问题出在我的垃圾箱设置上。
我已经尝试了以下两个代码段：

bins = (2, 0.0 , 100)
group_names = ['Bad', 'Good']
array['Values'] = pd.cut(array['Values'], bins=bins, labels=group_names)

bins = (2, 5.0, 100)
group_names = ['Bad', 'Good']
array['Values'] = pd.cut(array['Values'], bins=bins, labels=group_names)

我期望将数组值替换为Good和Bad。如果数组的值大于0.0，则为好，否则为差。

示例：

0.0 -0.25 0.25 0.50
Bad  Bad  Good Bad