软件包“ fdapace”（R）-创建第一个主成分的功能图

Question

我的问题是关于R中的功能主成分分析。 我正在处理类似于以下内容的多维时间序列：

我的目标是通过应用功能性PCA减小尺寸，然后绘制第一个主要成分，如下所示：

我已经在数据集中使用了fdapace包的FPCA函数。不幸的是，我不明白如何解释FPCA估算的结果矩阵（xiEst）。 以我的理解，主成分的值存储在矩阵的列中。
不幸的是，列数与我的多维时间序列的时间间隔数不匹配。 我不知道矩阵中的值如何对应于原始数据的值，也不知道如何绘制第一个主成分作为原始数据的降维。

如果您需要一些代码来重现这种情况，可以使用软件包的medfly数据集：

library(fdapace)
data(medfly25)
Flies <- MakeFPCAInputs(medfly25$ID, medfly25$Days, medfly25$nEggs)
pfcaObjFlies <- FPCA(Flies$Ly, Flies$Lt)

当我通过

绘制第一个主成分时

plot(fpcaObjFlies$xiEst[,1], type = "o")

该图并不符合我的期望：

我本来希望有一个与medfly数据集的图相似的具有25个观察值的图。