ade4包 - 主成分分析

Question

我打算进行一些主成分分析，我使用这个PCA tutorial作为指导。我有以下代码：

library("ade4")
Data <- read.table("D:/Bla/Data1.txt", header = TRUE, sep="\t")    
plot(Data$X, Data$Y)
pc <- dudi.pca(Data, scale = FALSE, scan = FALSE)    
pc$eig

但是，我只是没有像教程中那样得到一些特征值。我做错了什么或者dudi.pca已经知道'问题'了吗？ BTW如何获得特征向量？

PS：

我使用了这些数据：

X   Y
2.5 2.4
0.5 0.7
2.2 2.9
1.9 2.2
3.1 3
2.3 2.7
2   1.6
1   1.1
1.5 1.6
1.1 0.9

dudi.pca通过减去均值来标准化。

Answer 1

在您链接的pdf中，特征值通过以下命令获得：

eigen(cov(Data))

而来自dudi.pca（我推测）的特征值来自中心和缩放的协方差矩阵。