我知道这可能是一个愚蠢的问题，但任何人都可以向我解释一下ade4包中bca()的$ tab输出是什么意思？我做了：
> obs.pca=dudi.pca(data.frame(t(data)), scannf=F, nf=10)
> obs.bet=bca(obs.pca, fac=as.factor(data.cluster), scannf=F, nf=2)
我想更好地理解这个命令给出的不同输出，最重要的是$ tab。在ade4手册中解释了一个数据框类变量，其中包含每个变量的每个类的均值。任何人都可以更好地向我解释这是什么意思？
谢谢！
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根据我收集的内容，分析会找到X类，这将为您提供这些X类中每个变量V1到Vp的变量平均值。
关于ade4包的具体问题，有一个非常好的邮件列表。信息使用法语和英语：adelist@listes.univ-lyon1.fr