3D点工程2D点错误

Question

我尝试使用cv2.projectpoints将人体骨骼3d点投影到2d点。

这是我的代码：

tmp = np.array(data_3d['root'][i]).reshape(1,3)
revc = np.array([0, -15, -25], np.float)  # rotation vector
tvec = np.array([-2, -2, -12], np.float)  # translation vector
fx = fy = 1.0
cx = cy = 0.0
cameraMatrix = np.array([[fx, 0, cx], [0, fy, cy], [0, 0, 1]])
result = cv2.projectPoints(tmp, revc, tvec, cameraMatrix, None)

但是我在投影时发现了一些奇怪的二维点。

root:
     X min_max=(-166.92720209469152, 1243.4813901875507)
       mean=4.290786012592475, variance=4722.3197294835645
     Y min_max=(-402.9192018458054,55.87842522603996)
       mean=0.11309526315136062, variance=499.5386080289831
head:
     X min_max=(-1757.835481879438, 425.7047344280786)
       mean=-4.077206416367477, variance=10165.268433754276
     Y min_max=(-426.06627880880535, 104.67033311809274) 
       mean=0.14534586064178603, variance=600.3554834467959

所以我把这些打印出来

和

似乎有一些奇怪的变化。

  

40 => 80 => 190 => 425 => -1757 => -268 => -60 => -33

我的问题是为什么会发生这种奇怪的事情？

我认为一开始可能是遮挡，但是head不会被遮盖。

Answer 1

旋转矢量rvec以弧度而不是度为单位。而是将其声明为：

revc = np.rad2deg(np.array([0, -15, -25], np.float))  # rotation vector

此外，焦距fx=fx=1以米为单位，我怀疑您的相机的焦距为1 mm。如果您的焦距是1毫米，请说：

fx = fy = .001 # in meters

如果您需要更多帮助，请在图像上绘制这些点，然后向我们展示该图像。这也将使您对投影的外观有个好主意。这可以通过以下方式完成：

from matplotlib import pyplot as plt
plt.scatter(*zip(*result[0][:,0,:]))
plt.show()

另外，您对以下内容的意思是什么？

  

似乎有一些奇怪的变化。

     

40 => 80 => 190 => 425 => -1757 => -268 => -60 => -33