使用Plotly和Python创建视频观看时间保留图

Question

我有一张这样的桌子：

videoId  userId  viewedMintues  totalMinutes    
1007975  275308   10               26       
1009304  304392    6                6       
1009343  463588    3               23       
100941   462406    1               26       
100941   463199   12               26
100941   453169   23               26   

以此类推。因此，我想使用plotly中的python创建同类群组保留图。但首先我要制作一张像这样的桌子

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            | viewedMintues | no_of_users | totalMinutes 
    videoId |  1            |  20         |   26
    100941  |  2            |  19         |   26
            |  3            |  19         |   26
            |  4            |  15         |   26
               ...             ...            ...
            |  19           |  5          |   26
            |  20           |  4          |   26 
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以此类推。制作完上述表格后，我想使用videoId为每个for loop subplot创建一个波形图，其图标题为videoId，viewedMintues在X轴上，图表的Y轴上的no_of_users或% of users，因此我可以了解最大用户辍学。该怎么办？

还有另一个问题，例如：

videoId  userId  viewedMinutes  totalMinutes
100941   24467    13             26
100941   24467    19             26

在上述情况下，我想删除重复项，让用户注意max分钟并过滤出最小值。

P.S。第二张表中的no_of_users对应唯一编号。的那一刻观看视频的用户数量，我们可以从pd.Series.userId.nunique()之类的视频中获取。

更新：

我已经能够制作一个像这样的数据框：

                                                 TotalUsers
videoId CohortGroup viewedMinutes   totalMinutes    
1017479       0             0         5               8
                            1         5               3
                            2         5               2
                            4         5               3
                            5         5               19   

但是这里就像没有。到此刻为止查看过的用户数因此，在这种情况下，总数为此特定videoId的观众总数为35。因此，在TotalUsers中，我希望这样：

                                                   TotalUsers
videoId CohortGroup viewedMinutes   totalMinutes    
1017479       0             0         5               35
                            1         5               27 (35-8)
                            2         5               24 (27-3)
                            4         5               22 (24-2)
                            5         5               19 (22-3) 

P.P.S。我想创建更多视频观看保留队列，类似这样的Retentionchart.jpg。