Question

我最近遇到了一个非常强大的互动式在线情节系统。所以我在考虑将matplot生成的图转换成plotly。除时间序列图外，一切正常。

这是我的代码的简单版本。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import plotly.plotly as py
import plotly.tools as tls
tls.set_credentials_file(
        username="edwinwang1988", 
        api_key="o8xw6s61dn")
import numpy as np

x = pd.date_range('1/1/2001',periods =72,freq='D')  # genrate a date range
Series = pd.DataFrame(x,columns=['Date']) # generate a date range data frame

np.random.seed(0)
col = ['A','B','C','D'] #set col names for return series
s = pd.DataFrame(np.random.randn(72,4),columns=col) # generate random return series with col names as col
for i in range(len(col)):
    s[col[i]] = s[col[i]].cumsum()

s['Date']=x  # add date to dataframe s
s.plot(x='Date') # plot s and set date as x axis

这很好用，给我一个我想要的情节，日期为x轴。但是当我试图将这个数字转换成情节时。

mpl_fig2= plt.gcf()
py.iplot_mpl(mpl_fig2,strip_styple = True,filename='test')

我看到代码错误，例如“min（）arg是一个空序列”，有时这个“year = 1是在1900之前; datetime strftime（）方法需要年份> = 1900”

Answer 1

完全披露，我为Plotly工作。

<强> TL; DR：

在你的终端中运行它，它应该被修复：

pip install --upgrade plotly

<强>上下文

所以，pandas可以在matplotlib中做一些有趣的事情。这就是matplotlib如何处理日期，基本上：

第1年第1天的utc是浮点1.0

http://matplotlib.org/api/dates_api.html#module-matplotlib.dates

根据您使用pandas格式化日期的方式，最终可能会有一个pandas TimeSeries_DateFormatter。据我所知，对此的影响实际上是将与日期时间相关的基础数据更改为以下约定：

1970年第1天的utc是浮点数0.0

所以，从纪元（http://en.wikipedia.org/wiki/Unix_time）开始的几天（不是秒！）。 Fyi，这可以通过使用负数回到〜9-22-1677。

<强>问题：

plotly将matplotlib中的日期时间视为matplotlib日期时间，但是pandas添加了一个更改此格式的格式化程序。在1.4.2

中添加了一个补丁

使用matplot将时间序列图转换为plotly

1 个答案: