在Python中使用Plotly进行QQ绘图

Question

是否有使用Plotly制作QQ图的标准有效方法？

我想测试数据的正常/对数正态拟合。

Answer 1

好的，这就是我现在的状况：

假设我们从一个分布中随机抽取500张，我们认为该分布可能是对数正态分布：

X_lognorm = np.random.lognormal(mean=0.0, sigma=1.7, size=500)

绘图

进口

import numpy as np
from scipy import stats

import plotly.graph_objs as go
from plotly.offline import init_notebook_mode, iplot
init_notebook_mode(connected=True)

情节奔跑

qq = stats.probplot(X_lognorm, dist='lognorm', sparams=(1))
x = np.array([qq[0][0][0],qq[0][0][-1]])
pts = go.Scatter(x=qq[0][0],
                 y=qq[0][1], 
                 mode = 'markers',
                 showlegend=False
                )
line = go.Scatter(x=x,
                  y=qq[1][1] + qq[1][0]*x,
                  showlegend=False,
                  mode='lines'
                 )

data = [pts, line]
layout = dict(xaxis = dict(zeroline = False,
                           linewidth = 1,
                           mirror = True),
              yaxis = dict(zeroline = False, 
                           linewidth = 1,
                           mirror = True),
             )

fig = dict(data=data, layout=layout)
iplot(fig, show_link=False)