Question

我想将多项式系数附加到data.frame，如下所示：

df1 <- 
  structure(list(
    Y = c(4, 4, 4, 4, 4, 8, 8, 8, 8, 8, 16, 16, 16, 
          16, 16, 32, 32, 32, 32, 32, 4, 4, 4, 4, 4, 8, 8, 8, 8, 8, 16, 
          16, 16, 16, 16, 32, 32, 32, 32, 32, 4, 4, 4, 4, 4, 8, 8, 8, 8, 
          8, 16, 16, 16, 16, 16, 32, 32, 32, 32, 32)), 
    class = "data.frame", row.names = c(NA, -60L))

library(tidyverse)
df1 %>%
  dplyr::mutate(
    Linear    = poly(x = Y, degree = 3, raw = TRUE)[ ,1]
  , Quadratic = poly(x = Y, degree = 3, raw = TRUE)[ ,2]  
  , Cubic     = poly(x = Y, degree = 3, raw = TRUE)[ ,3]
    )

我想知道是否有一个像这样的简洁方法

df1 %>%
  dplyr::mutate(poly(x = Y, degree = 3, raw = TRUE))

谢谢

Answer 1

与您希望的方式不完全相同，但是足够接近。我首先将poly（矩阵）的输出转换为data.frame，然后使用!!!拼接列（将list / data.frame的每个元素转换为自己的参数）。 setNames对于重命名列是可选的：

library(dplyr)

df1 %>%
  mutate(!!!as.data.frame(poly(x = .$Y, degree = 3, raw = TRUE))) %>%
  setNames(c("Y", "Linear", "Quadratic", "Cubic"))

结果：

    Y Linear Quadratic Cubic
1   4      4        16    64
2   4      4        16    64
3   4      4        16    64
4   4      4        16    64
5   4      4        16    64
6   8      8        64   512
7   8      8        64   512
8   8      8        64   512
9   8      8        64   512
10  8      8        64   512
11 16     16       256  4096
12 16     16       256  4096
13 16     16       256  4096
14 16     16       256  4096
15 16     16       256  4096
16 32     32      1024 32768
17 32     32      1024 32768
18 32     32      1024 32768
19 32     32      1024 32768
20 32     32      1024 32768
...

Answer 2

另一个选择，尽管我真的很喜欢@useR的解决方案：

df1 %>%
  left_join(data.frame(Y = unique(.$Y), poly(unique(.$Y), degree = 3, raw = TRUE)),
            by = c('Y' = 'Y')) %>% 
  setNames(c('Y', 'Linear', 'Quadratic', 'Cubic'))

    Y Linear Quadratic Cubic
1   4      4        16    64
2   4      4        16    64
3   4      4        16    64
4   4      4        16    64
5   4      4        16    64
6   8      8        64   512
7   8      8        64   512
8   8      8        64   512
9   8      8        64   512
10  8      8        64   512
11 16     16       256  4096
12 16     16       256  4096
13 16     16       256  4096
14 16     16       256  4096
15 16     16       256  4096
16 32     32      1024 32768
17 32     32      1024 32768
18 32     32      1024 32768
19 32     32      1024 32768
20 32     32      1024 32768

dplyr：使用多边形函数生成多项式系数

2 个答案: