我正在尝试编写一个函数,该函数将多项式p(x)的系数列表(a0,a1,a2,a3 ...... a n)和值x作为输入。该函数将返回p(x),这是在x处计算的多项式的值。
n次多项式,系数a0,a1,a2,a3 ........ an是函数
p(x)= a0+a1*x+a2*x^2+a3*x^3+.....+an*x^n
所以我不确定如何解决这个问题。我想我需要一个范围,但我怎么能这样做它可以处理x的任何数字输入?我不希望你们给出答案,我只是需要一点启动。我是否需要for循环,while循环或递归是一个选项吗?
def poly(lst, x)
我需要迭代列表中的项目,我是否使用索引,但是如何让它迭代未知数量的项目?
我想我可以在这里使用递归:
def poly(lst, x):
n = len(lst)
If n==4:
return lst[o]+lst[1]*x+lst[2]*x**2+lst[3]*x**3
elif n==3:
return lst[o]+lst[1]*x+lst[2]*x**2
elif n==2:
return lst[o]+lst[1]*x
elif n==1:
return lst[o]
else:
return lst[o]+lst[1]*x+lst[2]*x**2+lst[3]*x**3+lst[n]*x**n
这适用于n< = 4但是我得到一个索引错误:列表索引超出n> 4的范围,但是看不清楚原因。
答案 0 :(得分:3)
最有效的方法是使用Horner规则向后评估多项式。在Python中很容易做到:
# Evaluate a polynomial in reverse order using Horner's Rule,
# for example: a3*x^3+a2*x^2+a1*x+a0 = ((a3*x+a2)x+a1)x+a0
def poly(lst, x):
total = 0
for a in reversed(lst):
total = total*x+a
return total
答案 1 :(得分:2)
def evalPoly(lst, x):
total = 0
for power, coeff in enumerate(lst): # starts at 0 by default
total += (x**power) * coeff
return total
或者,您可以使用列表然后使用sum
:
def evalPoly(lst, x):
total = []
for power, coeff in enumerate(lst):
total.append((x**power) * coeff)
return sum(total)
没有枚举:
def evalPoly(lst, x):
total, power = 0, 0
for coeff in lst:
total += (x**power) * coeff
power += 1
return total
替代非枚举方法:
def evalPoly(lst, x):
total = 0
for power in range(len(lst)):
total += (x**power) * lst[power] # lst[power] is the coefficient
return total
同样@DSM说,你可以将它们组合在一起:
def evalPoly(lst, x):
return sum((x**power) * coeff for power, coeff in enumerate(lst))
或者,使用lambda
:
evalPoly = lambda lst, x: sum((x**power) * coeff for power, coeff in enumerate(lst))
递归解决方案:
def evalPoly(lst, x, power = 0):
if power == len(lst): return (x**power) * lst[power]
return ((x**power) * lst[power]) + evalPoly(lst, x, power + 1)
enumerate(iterable, start)
是一个生成器表达式(因此它使用yield
而不是return
生成一个数字,然后生成一个迭代的元素。该数字等于元素的索引+开始。
From the Python docs, it is also the same as:
def enumerate(sequence, start=0):
n = start
for elem in sequence:
yield n, elem
n += 1
答案 2 :(得分:2)
简单:
def poly(lst, x): n, tmp = 0, 0 for a in lst: tmp = tmp + (a * (x**n)) n += 1 return tmp print poly([1,2,3], 2)
简单递归:
def poly(lst, x, i = 0): try: tmp = lst.pop(0) except IndexError: return 0 return tmp * (x ** (i)) + poly(lst, x, i+1) print poly([1,2,3], 2)
答案 3 :(得分:1)
无论是递归还是没有,解决方案的本质是在“n”上创建一个循环,因为多项式从x ^ 0开始并上升到a_n.x ^ n,这也是你应该考虑的变量作为输入。除此之外,使用一个称为乘法和累积的技巧,以便能够计算每次循环迭代的部分结果。
答案 4 :(得分:0)
def evalPoly(lst, x, power):
if power == 0:
return lst[power]
return ((x**power) * lst[power]) + evalPoly(lst, x, power - 1)
lst = [7, 1, 2, 3]
x = 5
print(evalPoly(lst, x, 3))
要计算的公式是-3x ^ 3 + 2x ^ 2 + x + 7 当x = 5时,结果是-437