我需要估算每个时期在Tensorflow中训练我的模型所需的估计时间。在keras中，当我用冗长的方式预测类时，我得到的是这样的：
Epoch 1/70 17800/34960 [==============>...............] - ETA: 22s -
loss: 7.3802 - acc: 0.0631
34960/34960 [==============================] - 44s 1ms/step - loss: 7.1693 -
acc: 0.0641
Epoch 2/70 34960/34960 [==============================] - 42s
1ms/step - loss: 6.7803 - acc: 0.0646
Epoch 3/70 34960/34960
[==============================] - 43s 1ms/step - loss: 6.6338 - acc: 0.0678
Epoch 4/70 5200/34960 [===>..........................] - ETA: 36s - loss:
6.3998 - acc: 0.0737
34960/34960 [==============================] - 43s 1ms/step - loss: 6.4653 -
acc: 0.0753
Epoch 5/70 34960/34960 [==============================] - 43s
如何仅在Tensorflow中获得相同类型的信息。当我打印（tf.logging.set_verbosity（tf.logging.INFO）时，它显示为“无”