Question

我正在尝试使用张量流Keras后端。它不断向终端打印这些过于冗长的消息，这会破坏探测记录器的输出。如下。

h 1/200
   4608/3629568 [..............................] - ETA: 849s - loss: 1.1816I tensorflow/core/common_runtime/gpu/pool_allocator.cc:244] PoolAllocator: After 4208 get requests, put_count=4193 evicted_count=1000 eviction_rate=0.238493 and unsatisfied allocation rate=0.264971
I tensorflow/core/common_runtime/gpu/pool_allocator.cc:256] Raising pool_size_limit_ from 100 to 110

我怎样才能使张量流量相当？我一直在查看文档，但我无法找到类似.theanorc文件的设置。

Answer 1

如果您使用的是TensorFlow 0.12，则可以设置TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL环境变量以过滤掉日志消息。例如，您可以通过这种方式启动python以避免INFO级别的消息（例如＆＃34;在您的任务中提升pool_size_limit _＆＃34;消息）：

$ TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=1 python ...

如何使用Keras摆脱tensorflow详细消息

1 个答案: