例如
RadioButton.checked = false
因为它是在编译模型之前使用的,所以当我尝试使用函数textDecoration = "none"
(这是一个TensorFlow函数)时,会出现错误:
“张量”对象没有属性“分配”。
这可能是因为在编译模型之前,变量的第一个暗号是a = Input(...)
b = keras.layers.Conv2D(...)(a)
c = keras.backend.zeros(...)
c[...].assign(b[...])
。
那么,有什么方法可以进行切片分配吗?
答案 0 :(得分:1)
通常,TensorFlow张量是不可分配的。但是,根据官方docs,tf.assign()
函数仅适用于可变张量,该张量应来自变量节点。因此,下面的代码有效。其余的将在很大程度上取决于您的具体情况。
var1 = tf.keras.backend.zeros(1,1)
var2 = var1[0].assign(1)
sess = tf.Session()
sess.run(tf.global_variables_initializer())
print(sess.run(var2))
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