零件的曲线拟合-lmfit Python

Question

我想知道是否在Python中，更确切地说在lmfit库中，是否存在按零件拟合数据的选项？我想拟合在不同范围内定义的数据，然后获得唯一的拟合。

谢谢

Answer 1

没有更具体的例子，很难给出具体答案。但是，如果我正确理解了您的问题，那么您正在寻找适合数据的一个特定区域，然后适合（可能具有不同的功能形式）适合数据的另一个区域，然后可能将多个区域组合在一起最终适应。

如果这是正确的，那么可以，可以使用lmfit（也可以使用其他库）完成。假设您要拟合像指数衰减背景这样的峰值数据。首先，隔离该峰周围的区域（不一定是完美的）并拟合一个峰（例如，对该峰进行高斯拟合）。然后对除峰面积之外的所有数据进行指数衰减。 （此外：numpy.where在识别区域时非常有用）。最后，将两者结合起来，将整个曲线拟合为峰值+背景。

如果这太含糊且不能为您指明正确的方向，请使问题更具体。