Question

我是python的新手，并试图使用lmfit来拟合数据。我在这里关注lmfit教程： http://lmfit.github.io/lmfit-py/parameters.html 这是我的代码（基于上面链接中解释的代码）：

import numpy as np
import lmfit 
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import exp, sqrt, pi
from lmfit import minimize,Parameters,Parameter,report_fit

data=np.genfromtxt('test.txt',delimiter=',')

x=data[:,][:,0]
y=data[:,][:,1]

def fcn2fit(params,x,y):
    """model decaying sine wave, subtract data"""
    S1=params['S1'].value
    t0=params['t0'].value
    T1=params['T1'].value
    S2=params['S2'].value
    T2=params['T2'].value

    model = 1-(1-S1)*exp(-(x-t0)/T1)+S2*(1-exp(-(x-t0)/T2)
    return model - y  

params = Parameters()
params.add('S1', value=0.85, min=0.8, max=0.9)
params.add('t0', value=0.05, min=0.01, max=0.1)
params.add('T1', value=0.2, min=0.1, max=0.3)
params.add('S2', value=0.03, min=0.01, max=0.05)
params.add('T2', value=0.3, min=0.2, max=0.4)

result = minimize(fcn2fit, params, args=(x,y))
final = y + result.residual

report_fit (params)

try:
    import pylab
    pylab.plot(x,y, 'k+')
    pylab.plot(x,final, 'r')
    pylab.show()
except:
    pass

问题：它返回行返回模型-y的语法错误

我很感激，如果你能让我朝正确的方向发展。

Answer 1

你忘记了一个正确的括号＆＃34;）＆＃34;在上一行（结果= ...）。打开和关闭括号是不平衡的，导致语法错误。

Answer 2

我认为前一行中有一个括号问题。这会导致返回包含在公式中。我认为最后有一个缺失。

与lmfit python的曲线拟合

2 个答案: