我有一个Session session = new Session(context);
Config config = new Config(session);
if (enableAutoFocus) {
config.setFocusMode(Config.FocusMode.AUTO);
} else {
config.setFocusMode(Config.FocusMode.FIXED);
}
session.configure(config);
矩阵MxN和一组具有相同列数但行数不同的矩阵A，它们都使用浮点值。我想尽快找到最接近{B1, B2..., Bn}的{{1}}矩阵。
一个琐碎但缓慢的实现可以使用矩阵方式的最小二乘法，但是如果矩阵B的数量非常多，这对我来说就是一个问题（每个矩阵每个元素两个算术函数）。
我在某处读到Youtube的音频指纹识别算法正在使用finite state transducer，但是我不确定我将如何实现它，或者它是否过大（即编写时间很长）。
例如，由于A和B中的列数相同，因此我应该尝试从A的每一行生成一个“字母”，从而创建一个“字符串”中的B个字母中的“”（用于A的{{1}}行），然后通过N集进行模糊字符串搜索吗？那么如何确保字母的数量足够小？挑剔匹配这样的行的好方法是什么（“ bbbd”更接近“ acae”还是“ dddg”）？我想这就是无法理解的转导出现的地方...