我有一个简单的问题。
我有两个矩阵A和B，
我想找到一个转换AX，它使AX在最小二乘意义上最接近B。
即找到X，使X = argmin ||AX -B|| under 2-norm。
如何使用numpy或scipy解决此问题？
我尝试搜索，但是唯一的方法是lstsq（https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.linalg.lstsq.html），但是它找到了涉及向量x的线性方程组。
如何解决我的问题，即找到矩阵A的变换X？
是否存在任何执行此操作的非线性方法？该问题如何在优化中解决？