我有一个带有布尔值的二维矩阵，它经常更新。我想在矩阵中选择一个二维索引{x，y}，找到最近的元素＆＃34; true＆＃34;在表中，没有经过所有元素（矩阵很大）。
例如，如果我有矩阵：
0000100
0100000
0000100
0100001
我选择一个坐标{x1, y1}，例如{4,3}，我想要返回最近的＆＃34; true＆＃34;的位置。值，在这种情况下是{5,3}。使用标准的毕达哥拉斯方程测量元素之间的距离：
distance = sqrt(distX * distX + distY * distY)其中distX = x1 - x和distY = y1 - y。
我可以浏览矩阵中的所有元素并保留一个＆＃34; true＆＃34;值并选择具有最短距离结果的值，但效率极低。我可以使用什么算法来缩短搜索时间？
详细信息：矩阵大小为1920x1080，每帧大约需要25个查询。每帧都更新整个矩阵。我试图保持合理的帧速率，超过7fps就足够了。
答案 0 :(得分：1)
如果总是更新矩阵，那么就不需要建立一些辅助结构，如距离变换，Voronoy图等。
您可以执行搜索，例如从查询点传播的BFS（面包优先搜索）。与通常的BFS的唯一区别是欧几里德指标。因此，您可以按(u, v)生成(u^2+v^2)对，并检查(+-u,+-v),(+-v,+-u)组合移位的对称点（u或v为零时为4分，否则为8分） ）
答案 1 :(得分：0)
您可以使用四叉树之类的树数据结构（请参阅https://en.wikipedia.org/wiki/Quadtree）来存储值为＆＃34; true＆＃34;的所有位置。通过这种方式，应该可以快速迭代所有＆＃34; true＆＃34;给定位置附近的值。此外，如果位置的值发生变化，则可以在对数时间内更新树。